راهنمای جامع استفاده از پایتون در n8n برای اتوماسیون پیشرفته

n8n یک پلتفرم قدرتمند اتوماسیون گردش کار است که امکان یکپارچه‌سازی بین سرویس‌های مختلف را فراهم می‌کند.

یکی از قابلیت‌های کلیدی n8n، امکان اجرای کد پایتون در گردش‌های کاری است که به کاربران اجازه می‌دهد منطق سفارشی خود را پیاده‌سازی کنند.

این ویژگی به ویژه برای توسعه‌دهندگان و متخصصان اتوماسیون که با پایتون آشنا هستند بسیار ارزشمند است.

n8n از دو روش برای اجرای کد پایتون پشتیبانی می‌کند: Pyodide (که یک نسخه وب‌اسمبلی از CPython است) و Python Native (که در حال حاضر در حالت بتا قرار دارد).

Pyodide امکان اجرای کد پایتون را در مرورگر فراهم می‌کند اما محدود به کتابخانه‌های موجود در پکیج Pyodide است.

از طرف دیگر، Python Native از ماژول‌های استاندارد و کتابخانه‌های شخص ثالث پشتیبانی می‌کند اما نیاز به تنظیمات خاص دارد.

توسعه Node‌های سفارشی با پایتون نیز یکی از موضوعات مهم در جامعه n8n است.

اگرچه ایجاد نودهای سفارشی معمولاً با JavaScript/TypeScript انجام می‌شود، اما کاربران می‌توانند از کد پایتون در نودهای Code موجود استفاده کنند یا راه‌حل‌های ترکیبی برای اجرای اسکریپت‌های پایتون توسعه دهند.

چرا باید از پایتون در n8n استفاده کنیم؟

استفاده از پایتون در n8n مزایای متعددی دارد که آن را به انتخابی ارزشمند برای توسعه‌دهندگان تبدیل می‌کند.

پایتون به عنوان یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی جهان، دارای جامعه گسترده‌ای است و کتابخانه‌های فراوانی برای کاربردهای مختلف ارائه می‌دهد.

این ویژگی‌ها امکان توسعه n8n Node سفارشی پایتون و اجرای کدهای پیچیده را فراهم می‌آورد.

یکی از مهم‌ترین دلایل استفاده از پایتون در n8n، امکان استفاده از کتابخانه‌های تخصصی است که در جاوااسکریپت موجود نیستند.

همچنین پایتون برای کارهای پردازش داده، تحلیل اطلاعات و هوش مصنوعی بسیار مناسب است.

با استفاده از n8n با پایتون می‌توانید گردش کارهای پیچیده‌تری ایجاد کنید و از قابلیت‌های پیشرفته این زبان بهره‌مند شوید.

• دسترسی به کتابخانه‌های تخصصی پایتون برای پردازش داده
• امکان استفاده از کدهای موجود پایتون بدون نیاز به بازنویسی
• پشتیبانی از Pyodide برای اجرای کدهای پایتون در مرورگر
• قابلیت توسعه Nodeهای سفارشی با پایتون
• انعطاف‌پذیری بیشتر در پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیچیده

مزایای استفاده از پایتون نسبت به جاوااسکریپت

استفاده از پایتون در n8n مزایای قابل توجهی نسبت به جاوااسکریپت ارائه می‌دهد.

پایتون با کتابخانه‌های غنی و جامعه بزرگ توسعه‌دهندگان، امکان پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیچیده و پردازش داده‌ها را با سهولت بیشتری فراهم می‌کند.

همچنین ساختار خوانا و ساده پایتون باعث می‌شود کدهای نوشته شده در n8n Node سفارشی پایتون قابل نگهداری و توسعه‌پذیر باشند.

یکی از مزیت‌های کلیدی پایتون در n8n، پشتیبانی از ماژول‌های استاندارد و کتابخانه‌های تخصصی است که در حوزه‌هایی مانند علم داده، پردازش زبان طبیعی و اتوماسیون پیشرفته کاربرد دارند.

این ویژگی به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد n8n کد پایتون قدرتمندتری بنویسند و گردش کارهای پیچیده‌تری را ایجاد کنند.

کاربردهای خاص پایتون در اتوماسیون

پایتون در n8n کاربردهای ویژه‌ای برای اتوماسیون فرآیندها ارائه می‌دهد.

با استفاده از کد نود n8n می‌توانید اسکریپت‌های پایتون را برای پردازش داده‌ها، تبدیل فرمت‌ها و انجام محاسبات پیچیده اجرا کنید.

این قابلیت به شما امکان می‌دهد تا گردش کارهای سفارشی ایجاد کرده و داده‌ها را به صورت پیشرفته پردازش نمایید.

یکی از مزایای استفاده از پایتون در n8n دسترسی به کتابخانه‌های تخصصی است که در Pyodide پشتیبانی می‌شوند.

همچنین نسخه بتای پایتون Native n8n امکان استفاده از ماژول‌های استاندارد و شخص ثالث را فراهم می‌کند.

این ویژگی‌ها پایتون را به گزینه‌ای ایده‌آل برای توسعه Node‌های سفارشی پایتون و اتوماسیون پیشرفته تبدیل می‌کند.

محدودیت‌های فعلی پایتون در n8n

استفاده از n8n پایتون در حال حاضر با محدودیت‌های قابل توجهی روبرو است.

برخلاف جاوااسکریپت که به صورت بومی در n8n پشتیبانی می‌شود، پایتون از طریق Pyodide اجرا می‌گردد که یک پورت CPython به WebAssembly است.

این رویکرد باعث محدودیت در دسترسی به کتابخانه‌های خارجی می‌شود و تنها کتابخانه‌های موجود در Pyodide قابل استفاده هستند.

همچنین اجرای کدهای پایتون در مقایسه با جاوااسکریپت کندتر است و امکان دسترسی به سیستم فایل یا انجام درخواست‌های HTTP مستقیم وجود ندارد.

برای توسعه n8n Node سفارشی پایتون باید از جاوااسکریپت یا TypeScript استفاده کرد و امکان ایجاد نودهای سفارشی مبتنی بر پایتون به صورت مستقیم وجود ندارد.

چگونه اولین اسکریپت پایتون خود را در n8n اجرا کنیم؟

برای اجرای اولین اسکریپت پایتون در n8n، ابتدا باید یک گره Code به گردش کار خود اضافه کنید. در این گره، می‌توانید زبان پایتون را انتخاب کرده و کد خود را بنویسید.

n8n از دو روش برای اجرای کد پایتون پشتیبانی می‌کند: Pyodide (قدیمی) و Python Native (نسخه بتا). روش Pyodide یک پورت از CPython به WebAssembly است که محدودیت‌هایی در استفاده از کتابخانه‌های خارجی دارد.

برای شروع کار با پایتون در n8n، مراحل زیر را دنبال کنید:

• گره Code را به گردش کار اضافه کنید
• زبان پایتون را از منوی Language انتخاب نمایید
• کد پایتون خود را در قسمت مربوطه بنویسید
• مطمئن شوید که از سینتکس صحیح برای دسترسی به داده‌ها استفاده می‌کنید
• گردش کار را اجرا کرده و نتایج را بررسی کنید

توجه داشته باشید که اجرای کد پایتون در n8n نسبت به جاوااسکریپت کندتر است و در نسخه Native Python تنها از دسترسی bracket notation پشتیبانی می‌شود.

تنظیمات اولیه کد نود برای پایتون

برای شروع استفاده از n8n با پایتون، ابتدا باید یک کد نود جدید به گردش کار خود اضافه کنید.

در ویرایشگر n8n، گزینه ‘Code’ را انتخاب کرده و زبان برنامه‌نویسی را روی Python تنظیم نمایید.

n8n از دو روش برای اجرای کد پایتون پشتیبانی می‌کند: Pyodide (روش قدیمی) و Python Native (بتا).

در روش Pyodide که مبتنی بر WebAssembly است، شما به کتابخانه‌های محدود شده‌ای دسترسی دارید و نمی‌توانید به سیستم فایل دسترسی مستقیم داشته یا درخواست HTTP ارسال کنید.

برای این کارها باید از نودهای اختصاصی n8n استفاده نمایید.

روش Python Native که در حال توسعه است، امکان استفاده از ماژول‌های استاندارد پایتون را فراهم می‌کند اما هنوز در مرحله آزمایشی قرار دارد.

نوشتن یک اسکریپت ساده پایتون

برای نوشتن اولین اسکریپت پایتون در n8n، ابتدا باید یک گره Code به گردش کار خود اضافه کنید.

در این گره می‌توانید زبان پایتون را انتخاب کرده و کدهای خود را بنویسید.

n8n از دو روش برای اجرای کدهای پایتون پشتیبانی می‌کند: Pyodide (قدیمی) و Python Native (نسخه بتا).

در حالت Pyodide که مبتنی بر WebAssembly است، شما به کتابخانه‌های محدودی دسترسی دارید که در Pyodide موجود هستند.

اما در حالت Python Native که در نسخه 1.111.0 معرفی شد، می‌توانید از ماژول‌های استاندارد پایتون و کتابخانه‌های شخص ثالث استفاده کنید.

توجه داشته باشید که ارتقاء به Python Native یک تغییر شکست‌ناپذیر است و ممکن است نیاز به تنظیم مجدد اسکریپت‌های شما داشته باشد.

اجرا و دیباگ اسکریپت

برای اجرای کد پایتون در n8n، ابتدا باید از Code node استفاده کنید. این نود دو حالت اجرا دارد: “Run Once for All Items” که کد یک بار اجرا می‌شود و “Run Once for Each Item” که کد برای هر آیتم ورودی اجرا می‌گردد.

در حالت پایتون، n8n از Pyodide استفاده می‌کند که یک پورت از CPython به WebAssembly است.

برای دیباگ کردن اسکریپت‌های پایتون، می‌توانید از console.log استفاده کنید که خروجی را در کنسول مرورگر نمایش می‌دهد.

توجه داشته باشید که پایتون در n8n کندتر از جاوااسکریپت اجرا می‌شود و دسترسی به سیستم فایل یا درخواست‌های HTTP مستقیم امکان‌پذیر نیست.

تفاوت بین پایتون Pyodide و پایتون Native چیست؟

تفاوت اصلی بین پایتون Pyodide و پایتون Native در n8n به نحوه اجرا و قابلیت‌های آن‌ها برمی‌گردد.

Pyodide یک نسخه پورت‌شده از CPython به WebAssembly است که در مرورگر اجرا می‌شود، در حالی که Python Native از طریق task runners و در محیط سرور اجرا می‌گردد.

از نظر عملکرد، Pyodide به دلیل فرآیندهای کامپایل اضافی کندتر از JavaScript عمل می‌کند و تنها از کتابخانه‌های محدود Pyodide پشتیبانی می‌کند.

اما Python Native که در حالت beta قرار دارد، امکان import کتابخانه‌های استاندارد و third-party را فراهم می‌کند و عملکرد بهتری دارد.

همچنین Pyodide از dot access notation پشتیبانی می‌کند در حالی که Python Native فقط از bracket access notation استفاده می‌کند.

• Pyodide: اجرا در مرورگر با WebAssembly، کتابخانه‌های محدود، سرعت کمتر
• Python Native: اجرا در سرور با task runners، کتابخانه‌های کامل، سرعت بالاتر
• تفاوت syntax: Pyodide از dot notation پشتیبانی می‌کند، Native فقط bracket notation
• امنیت: Python Native built-inهای ناامن را به طور پیش‌فرض مسدود می‌کند
• محدودیت دسترسی: Pyodide نمی‌تواند به file system یا HTTP requests دسترسی داشته باشد

ویژگی‌ها و محدودیت‌های Pyodide

Pyodide یک پیاده‌سازی از n8n پایتون است که بر اساس WebAssembly ساخته شده و امکان اجرای کدهای پایتون را در مرورگر فراهم می‌کند.

این فناوری به شما اجازه می‌دهد تا از n8n با پایتون برای توسعه Node‌های سفارشی استفاده کنید، اما محدودیت‌های خاصی دارد.

Pyodide از کتابخانه‌های استاندارد پایتون پشتیبانی می‌کند اما دسترسی به سیستم فایل و درخواست‌های HTTP را محدود کرده است.

از جمله محدودیت‌های مهم Pyodide می‌توان به سرعت پایین‌تر نسبت به JavaScript اشاره کرد که به دلیل مراحل اضافی کامپایل است.

همچنین این فناوری فقط از پکیج‌های موجود در Pyodide پشتیبانی می‌کند و امکان استفاده از کتابخانه‌های خارجی مانند request و BeautifulSoup وجود ندارد.

برای توسعه n8n Node سفارشی پایتون باید از JavaScript/TypeScript استفاده شود.

مزایای پایتون Native (بتا)

پایتون Native در n8n که در نسخه 1.111.0 معرفی شد، یک ویژگی بتا است که تفاوت‌های اساسی با نسخه Pyodide دارد.

این قابلیت از ماژول‌های استاندارد پایتون و کتابخانه‌های شخص ثالث پشتیبانی می‌کند، البته به شرطی که در تصویر n8nio/runners موجود باشند و به صورت صریح اجازه استفاده داشته باشند. n8n

پایتون Native عملکرد بهتری نسبت به Pyodide دارد و محدودیت‌های کمتری در دسترسی به منابع سیستم دارد.

از جمله مزایای کلیدی پایتون Native می‌توان به پشتیبانی از import ماژول‌های خارجی، امنیت بهتر با غیرفعال کردن built-inهای ناامن به صورت پیش‌فرض، و سازگاری بیشتر با محیط‌های توسعه استاندارد پایتون اشاره کرد.

این ویژگی برای توسعه‌دهندگان n8n Node سفارشی پایتون بسیار مفید است و امکان ایجاد گردش کارهای پیچیده‌تر را فراهم می‌آورد.

نحوه مهاجرت از Pyodide به Native

برای مهاجرت از Pyodide به پایتون Native در n8n، باید چندین تفاوت مهم را در نظر بگیرید.

نسخه Native پایتون از نسخه 1.111.0 به عنوان ویژگی بتا اضافه شده و تفاوت‌های قابل توجهی با Pyodide دارد.

مهم‌ترین تفاوت این است که Native Python فقط از متغیرهای _items در حالت all-items و _item در حالت per-item پشتیبانی می‌کند و سایر متدهای داخلی n8n را شامل نمی‌شود.

برای مهاجرت موفق، باید کدهای خود را بازنویسی کنید تا از دسترسی براکتی (bracket access) به جای دسترسی نقطه‌ای استفاده شود.

همچنین Native Python امکان ایمپورت ماژول‌های استاندارد و شخص ثالث را فراهم می‌کند، اما این ماژول‌ها باید در image n8nio/runners موجود و به صراحت اجازه داده شده باشند.

توجه داشته باشید که این مهاجرت یک تغییر شکست‌آمیز محسوب می‌شود و ممکن است نیاز به تنظیمات اضافی داشته باشد.

چگونه از کتابخانه‌های خارجی پایتون در n8n استفاده کنیم؟

استفاده از کتابخانه‌های خارجی پایتون در n8n به دو روش اصلی امکان‌پذیر است: Pyodide و Python Native. Pyodide که یک نسخه قدیمی‌تر است، محدودیت‌هایی در استفاده از کتابخانه‌های خارجی دارد و فقط از پکیج‌های موجود در لیست Pyodide پشتیبانی می‌کند.

این روش کندتر از جاوااسکریپت عمل می‌کند و دسترسی به سیستم فایل یا درخواست‌های HTTP را فراهم نمی‌کند.

روش جدیدتر Python Native که در نسخه 1.111.0 معرفی شد، امکان استفاده از کتابخانه‌های استاندارد پایتون و کتابخانه‌های شخص ثالث را فراهم می‌کند، مشروط بر اینکه در تصویر n8nio/runners موجود باشند و به صراحت در لیست مجاز قرار گرفته باشند.

این روش از دسترسی براکت‌ها به جای نقطه پشتیبانی می‌کند و ارتقاء به آن یک تغییر شکست‌نخورده است که ممکن است نیاز به تنظیم اسکریپت‌های پایتون داشته باشد.

• Pyodide: فقط کتابخانه‌های موجود در لیست Pyodide
• Python Native: کتابخانه‌های استاندارد و شخص ثالث مجاز
• عدم دسترسی به سیستم فایل در هر دو روش
• نیاز به استفاده از نودهای Read/Write File و HTTP Request برای عملیات فایل و شبکه

کتابخانه‌های پیش‌فرض موجود در Pyodide

Pyodide در n8n پایتون مجموعه‌ای از کتابخانه‌های استاندارد پایتون را به صورت پیش‌فرض ارائه می‌دهد که شامل ماژول‌های پایه مانند datetime، json، math و re می‌شود.

این کتابخانه‌ها برای انجام عملیات پایه‌ای داده‌ها، پردازش رشته‌ها و محاسبات ریاضی در n8n اسکریپت پایتون بسیار مفید هستند.

با این حال، کاربران باید توجه داشته باشند که Pyodide یک ویژگی قدیمی محسوب می‌شود و نسخه‌های آینده n8n از این قابلیت پشتیبانی نخواهند کرد.

برای استفاده از کتابخانه‌های خارجی در n8n توسعه پایتون، راهکار بهتری مانند استفاده از Python Native (در حال حاضر در مرحله بتا) پیشنهاد می‌شود.

اضافه کردن وابستگی‌های جدید در پایتون Native

برای استفاده از کتابخانه‌های خارجی پایتون در n8n پایتون Native، باید از قابلیت task runners استفاده کنید. این ویژگی که در نسخه 1.111.0 معرفی شد، امکان استفاده از ماژول‌های استاندارد پایتون و کتابخانه‌های شخص ثالث را فراهم می‌کند.

برخلاف Pyodide که محدود به کتابخانه‌های موجود در پکیج Pyodide بود، n8n با پایتون Native به شما اجازه می‌دهد کتابخانه‌های مورد نیاز خود را اضافه کنید.

برای اضافه کردن وابستگی‌های جدید، باید از image مخصوص task runners استفاده کنید که شامل کتابخانه‌های مورد نیاز باشد و به صورت explicit در allowlist قرار گرفته باشند.

این فرآیند نیاز به پیکربندی خاصی دارد و کاربران self-hosted می‌توانند آن را آزمایش کنند.

محدودیت‌های ایمپورت کتابخانه

در n8n با پایتون، استفاده از کتابخانه‌های خارجی با محدودیت‌های قابل توجهی روبرو است.

در حالت Pyodide که حالت پیش‌فرض پایتون در n8n محسوب می‌شود، تنها می‌توان از کتابخانه‌هایی استفاده کرد که در لیست پکیج‌های Pyodide موجود باشند.

این بدان معناست که بسیاری از کتابخانه‌های محبوب پایتون مانند requests و BeautifulSoup که در توسعه اسکریپت‌های معمولی استفاده می‌شوند، در این محیط در دسترس نیستند.

همچنین امکان دسترسی به سیستم فایل یا انجام درخواست‌های HTTP مستقیم در این محیط وجود ندارد.

برای این کارها باید از نودهای اختصاصی n8n مانند Read/Write File From Disk و HTTP Request استفاده شود.

این محدودیت‌ها به دلیل معماری امنیتی Pyodide و اجرای کد در محیط sandboxed ایجاد شده‌اند.

آیا می‌توان یک نود سفارشی بر اساس اسکریپت پایتون ساخت؟

بله، امکان ایجاد نود سفارشی پایتون در n8n وجود دارد اما با محدودیت‌های خاصی همراه است.

بر اساس بحث‌های جامعه n8n، کاربران می‌توانند از کد نود موجود برای اجرای اسکریپت‌های پایتون استفاده کنند، اما برای ساخت یک نود کاملاً سفارشی بر اساس پایتون، باید از JavaScript یا TypeScript استفاده شود.

n8n دو روش برای کار با پایتون ارائه می‌دهد: Pyodide (قدیمی) و Python Native (بتا). Pyodide یک پورت از CPython به WebAssembly است که محدودیت‌هایی در دسترسی به کتابخانه‌های خارجی دارد، در حالی که Python Native از ماژول‌های استاندارد و شخص ثالث پشتیبانی می‌کند اما هنوز در مرحله بتا قرار دارد.

• استفاده از Code Node برای اجرای اسکریپت‌های پایتون موجود
• توسعه نودهای سفارشی با JavaScript/TypeScript و فراخوانی اسکریپت‌های پایتون به صورت خارجی
• محدودیت دسترسی به سیستم فایل و درخواست‌های HTTP در Pyodide
• پشتیبانی از کتابخانه‌های محدود در Pyodide نسبت به Python Native
• نیاز به تنظیم task runners برای استفاده از Python Native
• تفاوت در نحو دسترسی به داده‌ها بین Pyodide و Python Native

تفاوت کد نود و نود سفارشی

تفاوت اصلی بین کد نود و نود سفارشی در n8n به زبان برنامه‌نویسی و قابلیت استفاده مجدد مربوط می‌شود.

کد نود (Code Node) امکان اجرای اسکریپت‌های پایتون یا جاوااسکریپت را درون گردش کار فراهم می‌کند، اما این اسکریپت‌ها محدود به محیط اجرای n8n هستند و قابلیت استفاده مجدد آسان ندارند.

در مقابل، نودهای سفارشی با جاوااسکریپت یا TypeScript توسعه داده می‌شوند و می‌توانند به عنوان یک نود مستقل در کتابخانه n8n اضافه شوند.

این نودها قابلیت استفاده مجدد در گردش کارهای مختلف را دارند و می‌توانند رابط کاربری اختصاصی، اعتبارسنجی و مدیریت خطاهای بهتری ارائه دهند.

• کد نود برای اجرای سریع اسکریپت‌های پایتون مناسب است
• نودهای سفارشی برای توسعه کامپوننت‌های قابل استفاده مجدد طراحی شده‌اند
• کد نود از Pyodide برای اجرای پایتون استفاده می‌کند
• نودهای سفارشی نیاز به دانش جاوااسکریپت/TypeScript دارند
• کد نود عملکرد کندتری نسبت به نودهای سفارشی دارد

چالش‌های ساخت نود سفارشی با پایتون

ساخت نود سفارشی با پایتون در n8n با چالش‌های متعددی روبرو است.

بر اساس بحث‌های جامعه n8n، توسعه نودهای سفارشی عمدتاً نیازمند استفاده از JavaScript/TypeScript است و پشتیبانی مستقیم از پایتون برای ساخت نود وجود ندارد.

کاربران گزارش می‌دهند که حتی در استفاده از کتابخانه‌های پایه پایتون مانند requests و BeautifulSoup در محیط Pyodide با محدودیت مواجه هستند.

یکی از چالش‌های اصلی، اجرای خارجی اسکریپت‌های پایتون است که می‌تواند منجر به پیچیدگی‌های غیرضروری و کاهش عملکرد شود.

همچنین محدودیت‌های Pyodide در دسترسی به سیستم فایل و درخواست‌های HTTP، توسعه نودهای پایتون محور را دشوار می‌سازد.

پشتیبانی بتا از پایتون Native نیز تفاوت‌های سینتکسی و محدودیت‌های امنیتی خاص خود را دارد.

راهکارهای جایگزین برای نودهای سفارشی

برای توسعه‌دهندگانی که به دنبال استفاده از n8n با پایتون هستند اما نمی‌توانند مستقیماً نودهای سفارشی پایتونی بسازند، چندین راهکار جایگزین وجود دارد.

مهمترین گزینه استفاده از نود Code موجود در n8n است که امکان اجرای اسکریپت‌های پایتون را فراهم می‌کند.

این نود از دو حالت پشتیبانی می‌کند: Pyodide (قدیمی) و Python Native (بتا) که امکان وارد کردن ماژول‌های استاندارد و شخص ثالث را فراهم می‌کند.

راهکار دیگر استفاده از نود Execute Command برای اجرای اسکریپت‌های پایتون خارجی است، اگرچه این روش ممکن است پیچیدگی و کاهش عملکرد داشته باشد.

همچنین می‌توان از نودهای جامعه مانند n8n-nodes-powershell الهام گرفت و نودهای سفارشی مبتنی بر JavaScript/TypeScript ایجاد کرد که اسکریپت‌های پایتون را به صورت خارجی فراخوانی می‌کنند.

چگونه با داده‌های n8n در پایتون کار کنیم؟

برای کار با داده‌های n8n در پایتون، می‌توانید از Code node استفاده کنید که امکان اجرای اسکریپت‌های پایتون را در گردش کارهای n8n فراهم می‌کند.

n8n از دو روش برای اجرای پایتون پشتیبانی می‌کند: Pyodide (نسخه لگاسی) و Python Native (نسخه بتا).

در روش Pyodide که مبتنی بر WebAssembly است، شما می‌توانید از کتابخانه‌های محدود شده Pyodide استفاده کنید، اما دسترسی به سیستم فایل و درخواست‌های HTTP مستقیماً امکان‌پذیر نیست.

برای استفاده از پایتون Native که در نسخه 1.111.0 معرفی شد، باید از task runners استفاده کنید.

این روش امکان استفاده از ماژول‌های استاندارد پایتون و کتابخانه‌های شخص ثالث را فراهم می‌کند، اما تنها از متغیرهای _items و _item پشتیبانی می‌کند و سایر متدهای built-in n8n در دسترس نیستند.

توجه داشته باشید که ارتقاء به پایتون Native یک تغییر breaking است و ممکن است نیاز به تنظیم مجدد اسکریپت‌های شما داشته باشد.

• استفاده از Pyodide برای اجرای کد پایتون در محیط محدود شده
• به‌کارگیری Python Native برای دسترسی به کتابخانه‌های استاندارد
• مدیریت داده‌های ورودی و خروجی با متغیرهای _items و _item
• اجتناب از دسترسی مستقیم به سیستم فایل و استفاده از nodeهای اختصاصی
• پشتیبانی از keyboard shortcuts برای ویرایش کارآمد کد

ساختار داده‌ها در کد نود پایتون

در n8n با پایتون، داده‌ها به صورت ساختار JSON استاندارد پردازش می‌شوند.

هر آیتم داده شامل فیلدهای json، binary و pairedItem است که اطلاعات اصلی در فیلد json ذخیره می‌شود.

برای دسترسی به داده‌ها در n8n کد پایتون از نماد _ استفاده می‌کنید و می‌توانید با روش bracket access به فیلدها دسترسی پیدا کنید.

در حالت Native Python که در نسخه بتا موجود است، فقط از _items در حالت all-items و _item در حالت per-item پشتیبانی می‌شود.

برخلاف Pyodide که از dot access پشتیبانی می‌کرد، در n8n توسعه پایتون Native فقط bracket access قابل استفاده است.

این تفاوت‌ها هنگام مهاجرت از Pyodide به Native Python باید در نظر گرفته شوند.

متغیرهای داخلی و متدهای built-in

در n8n با پایتون، سیستم متغیرها و متدهای داخلی به شما امکان دسترسی به داده‌های گردش کار و محیط n8n را می‌دهد.

این متغیرها با پیشوند _ (زیرخط) قابل دسترسی هستند و شامل مواردی مانند _items برای دسترسی به تمام آیتم‌های ورودی و _item برای کار با تک‌تک آیتم‌ها می‌شوند.

این ساختار به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا به راحتی با داده‌های پردازش شده در گردش کار تعامل داشته باشند.

تفاوت مهم بین نسخه Pyodide و Python Native در نحوه دسترسی به این متغیرهاست.

در Pyodide می‌توان از dot notation استفاده کرد اما در Python Native فقط bracket notation پشتیبانی می‌شود.

همچنین Python Native تنها از متغیرهای اصلی پشتیبانی می‌کند و سایر متدهای built-in در دسترس نیستند.

مدیریت آیتم‌های لینک شده

مدیریت آیتم‌های لینک شده در n8n با پایتون یکی از قابلیت‌های کلیدی برای پردازش داده‌های پیچیده است.

این ویژگی به شما امکان می‌دهد تا به داده‌های گره‌های قبلی در گردش کار دسترسی داشته باشید و آن‌ها را در کد پایتون خود پردازش کنید.

با استفاده از این قابلیت، می‌توانید داده‌های مرتبط را از مراحل مختلف گردش کار استخراج و ترکیب کنید.

برای مدیریت صحیح آیتم‌های لینک شده، باید ساختار داده‌های n8n را درک کنید.

هر آیتم شامل فیلدهای json، binary و metadata است که می‌توانید با استفاده از متغیرهای داخلی n8n مانند _items و _item به آن‌ها دسترسی پیدا کنید.

این ویژگی به خصوص در توسعه Node‌های سفارشی پایتون بسیار مفید است.

چگونه اعتبارسنجی سفارشی برای کد نود پایتون ایجاد کنیم؟

ایجاد اعتبارسنجی سفارشی برای کد نود پایتون در n8n یکی از چالش‌های مهم توسعه‌دهندگان است.

بر اساس اطلاعات موجود، در حال حاضر امکان ایجاد اعتبارسنجی سفارشی مستقیماً برای کد نود پایتون وجود ندارد.

کاربران جامعه n8n درخواست‌های متعددی برای این قابلیت ارائه داده‌اند اما این ویژگی هنوز به صورت رسمی پیاده‌سازی نشده است.

برای مدیریت ایمن اطلاعات احراز هویت در کد نود پایتون، کاربران معمولاً از روش‌های جایگزین مانند ذخیره‌سازی اطلاعات در متغیرهای محیطی یا استفاده از ماژول‌های امنیتی خارجی استفاده می‌کنند.

با توجه به محدودیت‌های Pyodide در دسترسی به سیستم فایل و درخواست‌های HTTP، توسعه‌دهندگان باید راهکارهای خلاقانه‌ای برای مدیریت اعتبارنامه‌ها بیابند.

• استفاده از متغیرهای محیطی برای ذخیره‌سازی ایمن اطلاعات
• پیاده‌سازی الگوریتم‌های رمزنگاری داخلی در کد پایتون
• استفاده از سرویس‌های خارجی برای مدیریت اعتبارنامه‌ها
• اتصال به سیستم‌های مدیریت رمز عبور شخص ثالث
• پیاده‌سازی مکانیزم‌های کش امن برای داده‌های حساس

نیاز به مدیریت اعتبارنامه‌ها در اسکریپت‌ها

در توسعه n8n Node سفارشی پایتون، مدیریت ایمن اعتبارنامه‌ها یکی از چالش‌های مهم محسوب می‌شود.

برخلاف نودهای استاندارد n8n که از سیستم مدیریت اعتبارنامه‌های داخلی پشتیبانی می‌کنند، کد نودهای پایتون به صورت پیش‌فرض قابلیت دسترسی به این سیستم را ندارند.

این محدودیت به این معنی است که توسعه‌دهندگان نمی‌توانند مستقیماً از credential manager n8n برای ذخیره و بازیابی اطلاعات احراز هویت مانند API keys، نام کاربری و رمزعبور در اسکریپت‌های پایتون استفاده کنند.

در عوض، بسیاری از کاربران مجبور به hardcoding این اطلاعات در کد خود هستند که روشی ناامن محسوب می‌شود.

• عدم دسترسی مستقیم به سیستم اعتبارنامه‌های n8n در کد نود پایتون
• نیاز به ذخیره امن اطلاعات احراز هویت خارج از کد
• چالش‌های امنیتی ناشی از hard کردن اطلاعات حساس در اسکریپت‌ها
• محدودیت در استفاده از Pyodide برای دسترسی به منابع خارجی

محدودیت‌های فعلی credential manager

سیستم مدیریت اعتبارنامه‌ها در n8n در حال حاضر محدودیت‌های مشخصی دارد که توسعه‌دهندگان با آن مواجه هستند.

بر اساس بحث‌های جامعه n8n، امکان ایجاد اعتبارسنجی سفارشی برای کد نودهای پایتون به صورت مستقیم وجود ندارد.

این محدودیت به این معنی است که نمی‌توانید از credential manager برای ذخیره ایمن اطلاعات احراز هویت مانند نام کاربری، رمز عبور یا کلیدهای API در اسکریپت‌های پایتون استفاده کنید.

کاربران گزارش داده‌اند که هنگام جستجو در credential manager برای افزودن کلید API سرویس‌هایی مانند Eleven Labs، گزینه‌ای نمایش داده نمی‌شود.

این نشان‌دهنده عدم پشتیبانی از اعتبارنامه‌های سفارشی برای کد نودهای پایتون است.

در حال حاضر، توسعه‌دهندگان مجبور هستند اطلاعات احراز هویت را به صورت hardcode در کد خود قرار دهند که از نظر امنیتی مطلوب نیست.

راهکارهای امن برای ذخیره اطلاعات حساس

در محیط n8n با پایتون، مدیریت ایمن اطلاعات حساس مانند کلیدهای API، نام کاربری و رمز عبور از اهمیت بالایی برخوردار است.

بر اساس بحث‌های جامعه n8n، در حال حاضر امکان ایجاد اعتبارنامه‌های سفارشی برای کد نود پایتون به صورت مستقیم وجود ندارد.

کاربران معمولاً از روش‌های جایگزین مانند ذخیره اطلاعات در متغیرهای محیطی یا استفاده از سرویس‌های مدیریت رمز عبور خارجی استفاده می‌کنند.

برای امنیت بیشتر در n8n توسعه پایتون، توصیه می‌شود از سرویس‌های مدیریت اسرار مانند HashiCorp Vault یا AWS Secrets Manager استفاده کنید و اطلاعات حساس را هرگز به صورت hardcode در کد قرار ندهید.

این رویکرد علاوه بر افزایش امنیت، قابلیت نگهداری و scalability کدهای شما را نیز بهبود می‌بخشد.

بهترین روش‌های کدنویسی پایتون در n8n چیست؟

برای کدنویسی پایتون در n8n باید به دو روش اصلی توجه کنید: استفاده از Pyodide (روش قدیمی) و پایتون Native (روش جدید بتا).

Pyodide یک پورت از CPython به WebAssembly است که محدودیت‌هایی در دسترسی به کتابخانه‌های خارجی دارد و فقط از پکیج‌های موجود در Pyodide پشتیبانی می‌کند.

در مقابل، پایتون Native که در نسخه 1.111.0 اضافه شده، امکان استفاده از ماژول‌های استاندارد و شخص ثالث را فراهم می‌کند اما فقط از _items و _item پشتیبانی می‌کند.

هنگام توسعه Node سفارشی پایتون در n8n، باید توجه داشته باشید که ایجاد نود سفارشی مستلزم استفاده از JavaScript/TypeScript است و نمی‌توان مستقیماً از پایتون برای این منظور استفاده کرد.

برای اجرای اسکریپت‌های پایتون، بهتر است از Code Node موجود استفاده کنید.

همچنین برای دسترسی امن به اطلاعات احراز هویت، می‌توانید از سیستم مدیریت اعتبارنامه‌های n8n بهره ببرید.

• استفاده از Pyodide برای اسکریپت‌های ساده پایتون
• مهاجرت به پایتون Native برای دسترسی به کتابخانه‌های بیشتر
• اجتناب از hardcoding اطلاعات حساس در کد
• استفاده از سیستم اعتبارنامه n8n برای مدیریت API keys
• تست محلی نودهای سفارشی قبل از deploy
• رعایت استانداردهای کدنویسی n8n برای توسعه نودها

الگوهای طراحی برای اسکریپت‌های کارآمد

استفاده از n8n پایتون برای اجرای کدها نیازمند رعایت الگوهای طراحی مناسب است تا اسکریپت‌ها کارایی بهینه داشته باشند.

در محیط n8n، اجرای کد پایتون از طریق Pyodide انجام می‌شود که یک پورت از CPython به WebAssembly است و محدودیت‌های خاص خود را دارد.

برای توسعه Node‌های سفارشی پایتون باید توجه داشت که ایجاد نودهای سفارشی مستلزم استفاده از JavaScript/TypeScript است و نمی‌توان مستقیماً از کد پایتون برای این منظور استفاده کرد.

برای افزایش کارایی اسکریپت‌های پایتون در n8n، بهتر است از کتابخانه‌های موجود در Pyodide استفاده شود و از تلاش برای استفاده از ماژول‌های خارجی که در این محیط پشتیبانی نمی‌شوند خودداری گردد.

همچنین اجرای کد پایتون در مقایسه با JavaScript کندتر است که به دلیل مراحل کامپایل اضافی می‌باشد.

مدیریت خطا و دیباگینگ

مدیریت خطا در n8n پایتون از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است زیرا اجرای کدهای پایتون در محیط محدود Pyodide انجام می‌شود.

استفاده از try-except blocks برای جلوگیری از توقف کامل گردش کار ضروری است.

برای دیباگینگ، می‌توانید از console.log در حالت JavaScript یا print در حالت پایتون استفاده کنید، اما توجه داشته باشید که خروجی این دستورات فقط در محیط توسعه قابل مشاهده است.

برای مدیریت خطاهای پیش‌بینی‌نشده، توصیه می‌شود از exception handling جامع استفاده کنید و خطاهای خاص را با پیام‌های واضح به کاربر گزارش دهید.

همچنین می‌توانید از nodeهای Stop And Error برای مدیریت خطاها در سطح گردش کار استفاده کنید.

بهینه‌سازی عملکرد اسکریپت‌ها

برای بهینه‌سازی عملکرد اسکریپت‌های پایتون در n8n، باید تفاوت بین حالت Pyodide و Python Native را درک کنید.

Pyodide که حالت قدیمی است، محدودیت‌های خاصی دارد و فقط پکیج‌های موجود در Pyodide را پشتیبانی می‌کند.

این حالت کندتر از JavaScript عمل می‌کند و دسترسی به سیستم فایل یا درخواست‌های HTTP مستقیم ندارد.

در مقابل، Python Native که در نسخه بتا قرار دارد، امکان استفاده از ماژول‌های استاندارد و شخص ثالث را فراهم می‌کند اما فقط از _items در حالت all-items و _item در حالت per-item پشتیبانی می‌کند.

برای بهبود عملکرد، از ساختار داده‌ای مناسب استفاده کنید و از روش‌های داخلی n8n برای دسترسی به داده‌ها کمک بگیرید.

همچنین می‌توانید از متغیرهای سفارشی برای مدیریت بهتر داده‌ها استفاده کنید.

توجه داشته باشید که ارتقاء به Python Native یک تغییر شکست‌آمیز است و ممکن است نیاز به تنظیم مجدد اسکریپت‌های شما داشته باشد.

چگونه از هوش مصنوعی برای تولید کد پایتون در n8n استفاده کنیم؟

استفاده از هوش مصنوعی برای تولید کد پایتون در n8n یک راهکار مدرن و کارآمد برای توسعه گردش‌های کاری پیچیده است.

کاربران n8n Cloud می‌توانند از قابلیت هوش مصنوعی تعبیه‌شده در نود کد برای تولید خودکار اسکریپت‌های پایتون استفاده کنند.

این ویژگی با انتخاب زبان JavaScript و رفتن به تب ‘Ask AI’ در دسترس قرار می‌گیرد.

برای استفاده از این قابلیت، ابتدا نود کد را به گردش کاری خود اضافه کرده و زبان را روی JavaScript تنظیم کنید. سپس در تب Ask AI، درخواست خود را برای تولید کد پایتون وارد نمایید.

سیستم به صورت خودکار کد مورد نظر را تولید کرده و در تب کد نمایش می‌دهد. توجه داشته باشید که این ویژگی تنها برای کاربران n8n Cloud در دسترس است و کاربران self-hosted نمی‌توانند از آن استفاده کنند.

هوش مصنوعی در n8n می‌تواند برای تولید انواع اسکریپت‌های پایتون شامل پردازش داده، تبدیل فرمت‌ها، کار با APIها و سایر عملیات خودکارسازی مورد استفاده قرار گیرد.

این قابلیت به ویژه برای توسعه‌دهندگانی که با پایتون آشنایی کامل ندارند بسیار مفید است.

قابلیت‌های AI Assistant در کد نود

قابلیت AI Assistant در n8n کد پایتون به کاربران امکان می‌دهد تا با استفاده از هوش مصنوعی، کدهای پایتون را به صورت خودکار تولید کنند.

این ویژگی مخصوصاً برای کاربرانی که با پایتون آشنایی کامل ندارند بسیار مفید است و به آنها کمک می‌کند تا اسکریپت‌های مورد نیاز خود را در n8n گردش کار پایتون ایجاد کنند.

AI Assistant در Code node از ChatGPT برای تولید کد استفاده می‌کند و در حال حاضر فقط برای کاربران n8n Cloud در دسترس است.

این قابلیت کدهای تولید شده را مستقیماً در تب Code قرار می‌دهد و کاربران می‌توانند پس از تولید اولیه، کدها را بر اساس نیازهای خاص خود ویرایش کنند.

توجه داشته باشید که کد تولید شده توسط هوش مصنوعی، کد موجود را جایگزین می‌کند.

محدودیت‌های تولید کد خودکار

استفاده از هوش مصنوعی برای تولید کد پایتون در n8n با محدودیت‌های قابل توجهی روبرو است.

یکی از اصلی‌ترین محدودیت‌ها عدم امکان ایجاد Node سفارشی پایتون است، چرا که توسعه Nodeهای سفارشی در n8n فقط با JavaScript/TypeScript امکان‌پذیر است.

همچنین در حالت Pyodide که حالت قدیمی پایتون در n8n محسوب می‌شود، دسترسی به کتابخانه‌های خارجی بسیار محدود بوده و فقط کتابخانه‌های موجود در Pyodide قابل استفاده هستند.

محدودیت دیگر مربوط به اجرای کد پایتون است که در مقایسه با JavaScript کندتر عمل می‌کند.

علاوه بر این، در حالت Pyodide امکان دسترسی به سیستم فایل یا انجام درخواست‌های HTTP وجود ندارد و برای این کارها باید از Nodeهای اختصاصی n8n استفاده کرد.

این محدودیت‌ها باعث می‌شود استفاده از کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی در n8n نیاز به بازبینی و تطبیق دقیق داشته باشد.

بهترین روش‌های استفاده از AI

استفاده از هوش مصنوعی برای تولید کد پایتون در n8n می‌تواند سرعت توسعه را به میزان قابل توجهی افزایش دهد.

برای استفاده بهینه از این قابلیت، توصیه می‌شود از مدل‌های زبانی پیشرفته مانند ChatGPT برای تولید کدهای اولیه استفاده کنید، اما همیشه کدهای تولید شده را بررسی و تست نمایید.

توجه داشته باشید که n8n پایتون از طریق Pyodide پشتیبانی می‌شود که محدودیت‌هایی در کتابخانه‌های قابل استفاده دارد.

برای استفاده مؤثر از هوش مصنوعی در تولید کد، بهتر است درخواست‌های خود را به صورت گام به گام و دقیق فرموله کنید.

ابتدا منطق کاری مورد نظر را توصیف کرده، سپس از AI بخواهید کد مربوطه را تولید کند.

پس از دریافت کد، آن را در محیط n8n تست کرده و خطاهای احتمالی را رفع نمایید.

این روش به شما کمک می‌کند تا از n8n Node سفارشی پایتون بهره‌مند شوید.

آیا می‌توان در پایتون به فایل سیستم و HTTP دسترسی داشت؟

در n8n با پایتون، دسترسی به فایل سیستم و HTTP در حالت Pyodide (حالت قدیمی) امکان‌پذیر نیست.

Pyodide که یک پورت از CPython به WebAssembly است، به دلایل امنیتی اجازه دسترسی مستقیم به فایل سیستم یا انجام درخواست‌های HTTP را نمی‌دهد.

برای این منظور باید از نودهای اختصاصی n8n مانند ‘Read/Write File From Disk’ برای کار با فایل‌ها و ‘HTTP Request’ برای درخواست‌های HTTP استفاده کنید.

در حالت Python Native (نسخه بتا) که از طریق task runners ارائه می‌شود، وضعیت متفاوت است.

این حالت امکان استفاده از ماژول‌های استاندارد پایتون و کتابخانه‌های شخص ثالث را فراهم می‌کند، اما تنها در صورتی که در تصویر n8nio/runners موجود باشند و به صراحت در لیست مجاز قرار گرفته باشند.

با این حال، این ویژگی هنوز در مرحله بتا است و ممکن است محدودیت‌های امنیتی خاصی اعمال شود.

• در Pyodide: هیچ دسترسی به فایل سیستم یا HTTP
• در Python Native: امکان استفاده از ماژول‌ها با محدودیت‌های امنیتی
• راهکار جایگزین: استفاده از نودهای اختصاصی n8n برای عملیات فایل و شبکه
• توجه: ارتقاء به Python Native یک تغییر breaking است و نیاز به تنظیم مجدد اسکریپت‌ها دارد

محدودیت‌های دسترسی به منابع خارجی

در n8n با پایتون، دسترسی به منابع خارجی مانند فایل سیستم و HTTP دارای محدودیت‌های مهمی است.

در حالت Pyodide که حالت پیش‌فرض پایتون در n8n است، امکان دسترسی مستقیم به فایل سیستم یا انجام درخواست‌های HTTP وجود ندارد.

این محدودیت به دلیل معماری امنیتی Pyodide اعمال شده است که یک پورت از CPython به WebAssembly است.

برای انجام عملیات فایلی یا ارتباطات شبکه‌ای، باید از نودهای اختصاصی n8n استفاده کنید.

برای کار با فایل‌ها از نود ‘Read/Write File From Disk’ و برای درخواست‌های HTTP از نود ‘HTTP Request’ استفاده نمایید.

این رویکرد امنیت بیشتری فراهم می‌کند و از اجرای کدهای مخرب جلوگیری می‌کند.

استفاده از نودهای جایگزین برای دسترسی

در n8n، به دلیل محدودیت‌های امنیتی در محیط اجرای Pyodide، امکان دسترسی مستقیم به فایل سیستم و انجام درخواست‌های HTTP از طریق کد پایتون وجود ندارد.

این محدودیت‌ها برای حفظ امنیت سیستم و جلوگیری از دسترسی‌های غیرمجاز طراحی شده‌اند. با این حال، n8n راهکارهای جایگزین مناسبی برای این نیازها ارائه می‌دهد.

برای دسترسی به فایل‌ها می‌توانید از نودهای اختصاصی Read/Write File From Disk استفاده کنید که امکان خواندن و نوشتن فایل‌ها را به صورت ایمن فراهم می‌کنند.

همچنین برای انجام درخواست‌های HTTP، نود HTTP Request گزینه مناسبی است که از پروتکل‌های مختلف پشتیبانی می‌کند.

این نودهای اختصاصی امنیت بیشتری نسبت به اجرای مستقیم کد دارند و با معماری n8n بهتر یکپارچه می‌شوند.

راهکارهای ترکیبی با نودهای دیگر

برای غلبه بر محدودیت‌های دسترسی به فایل سیستم و HTTP در n8n پایتون، می‌توان از راهکارهای ترکیبی با نودهای دیگر استفاده کرد.

این رویکرد به شما امکان می‌دهد بدون نیاز به دسترسی مستقیم به منابع خارجی، عملکردهای مورد نظر را پیاده‌سازی کنید.

با ترکیب نود Code پایتون با نودهای تخصصی مانند HTTP Request برای ارتباطات شبکه‌ای و Read/Write Files از Disk برای عملیات فایلی، می‌توانید گردش کارهای پیچیده‌تری ایجاد کنید.

این روش برای توسعه n8n Node سفارشی پایتون بسیار مفید است و امکان یکپارچه‌سازی قابلیت‌های مختلف را فراهم می‌کند.

چگونه اسکریپت‌های پیچیده پایتون را در n8n مدیریت کنیم؟

مدیریت اسکریپت‌های پیچیده پایتون در n8n نیازمند درک عمیق از گزینه‌های موجود و محدودیت‌های هر روش است.

برای اجرای کد پایتون در n8n، دو رویکرد اصلی وجود دارد: استفاده از Code Node با پشتیبانی Pyodide (قدیمی) و استفاده از Python Native (نسخه بتا). Pyodide یک پورت از CPython به WebAssembly است که امکان اجرای کد پایتون را فراهم می‌کند اما محدود به پکیج‌های موجود در Pyodide است و سرعت کمتری نسبت به جاوااسکریپت دارد.

برای اسکریپت‌های پیچیده‌تر، توسعه Node سفارشی پایتون با استفاده از JavaScript/TypeScript توصیه می‌شود.

این روش امکان ایجاد نودهای اختصاصی با قابلیت‌های پیشرفته‌تر را فراهم می‌کند.

همچنین می‌توان از task runners برای اجرای کد پایتون به صورت native استفاده کرد که امکان import کتابخانه‌های استاندارد و third-party را فراهم می‌کند.

• استفاده از Code Node با Pyodide برای اسکریپت‌های ساده
• توسعه نودهای سفارشی با JavaScript برای عملکردهای پیچیده
• بهره‌گیری از Python Native (بتا) برای اجرای کدهای پیشرفته
• مدیریت وابستگی‌ها و کتابخانه‌های خارجی
• بهینه‌سازی عملکرد و سرعت اجرا

سازماندهی کدهای بزرگ

برای مدیریت اسکریپت‌های پیچیده پایتون در n8n، سازماندهی مناسب کدها حیاتی است.

استفاده از ماژول‌ها و توابع جداگانه به جای نوشتن کدهای طولانی در یک بلوک، قابلیت نگهداری و اشکال‌زدایی را بهبود می‌بخشد.

در n8n با پایتون می‌توانید توابع مختلف را در فایل‌های جداگانه ایجاد کرده و آن‌ها را به صورت ماژولار فراخوانی کنید.

برای پروژه‌های بزرگ، ایجاد ساختار پوشه‌ای منطقی و استفاده از توضیحات کافی در کدها ضروری است.

همچنین می‌توانید از کتابخانه‌های استاندارد پایتون که توسط Pyodide پشتیبانی می‌شوند برای سازماندهی بهتر کدها استفاده کنید.

این رویکرد به شما امکان می‌دهد تا اسکریپت‌های پیچیده را به بخش‌های کوچک‌تر و قابل مدیریت تقسیم کنید.

استفاده از ماژول‌ها و توابع

در n8n، مدیریت اسکریپت‌های پیچیده پایتون با استفاده از ماژول‌ها و توابع امکان‌پذیر است.

کاربران می‌توانند توابع سفارشی خود را ایجاد کرده و آنها را در n8n کد پایتون به کار گیرند.

این رویکرد به سازماندهی بهتر کدها و استفاده مجدد از توابع کمک می‌کند.

برای استفاده از ماژول‌های خارجی در n8n، کاربران می‌توانند از قابلیت Pyodide استفاده کنند که امکان اجرای کدهای پایتون را فراهم می‌آورد.

با این حال، توجه داشته باشید که Pyodide یک ویژگی قدیمی محسوب شده و در نسخه‌های آینده n8n پشتیبانی نخواهد شد.

برای n8n توسعه پایتون پیشرفته‌تر، استفاده از پایتون Native که در نسخه 1.111.0 معرفی شد، توصیه می‌شود.

تست و اعتبارسنجی اسکریپت‌ها

تست و اعتبارسنجی اسکریپت‌های پایتون در n8n یکی از مراحل حیاتی در توسعه گردش کارهای اتوماسیون است.

برای اطمینان از عملکرد صحیح کدها، می‌توانید از روش‌های مختلف تست استفاده کنید.

ابتدا اسکریپت‌ها را به صورت جداگانه در محیط توسعه تست کنید و سپس آن‌ها را در نود کد n8n اجرا نمایید.

برای اعتبارسنجی اسکریپت‌های پیچیده، می‌توانید از قابلیت‌های داخلی n8n مانند console.log برای دیباگ و عیب‌یابی استفاده کنید.

همچنین توصیه می‌شود اسکریپت‌ها را به بخش‌های کوچکتر تقسیم کرده و هر بخش را جداگانه تست نمایید تا از صحت عملکرد کل کد اطمینان حاصل کنید.

آیا می‌توان از پایتون برای توسعه نودهای community استفاده کرد؟

بر اساس اطلاعات موجود، توسعه نودهای community در n8n عمدتاً از طریق JavaScript/TypeScript انجام می‌شود و استفاده مستقیم از پایتون برای ایجاد نودهای سفارشی امکان‌پذیر نیست.

n8n از Pyodide برای اجرای کدهای پایتون در نود Code استفاده می‌کند که این قابلیت محدود به اجرای اسکریپت‌ها بوده و برای توسعه نودهای کامل مناسب نیست.

اگرچه امکان اجرای کدهای پایتون در نود Code وجود دارد، اما برای ایجاد نودهای community باید از فریم‌ورک توسعه نودهای n8n که مبتنی بر JavaScript است استفاده شود.

راه‌حل پیشنهادی اجرای اسکریپت پایتون به صورت خارجی و فراخوانی آن از طریق نود سفارشی است، اما این روش ممکن است پیچیدگی و کاهش عملکرد را به همراه داشته باشد.

n8n در نسخه 1.111.0 قابلیت پایتون Native را به صورت beta اضافه کرده که امکان استفاده از ماژول‌های استاندارد پایتون را فراهم می‌کند، اما این ویژگی هنوز برای توسعه نودهای community پشتیبانی نمی‌شود و بیشتر برای اجرای کد در نود Code طراحی شده است.

الزامات توسعه نودهای community

برای توسعه نودهای community در n8n با پایتون، الزامات خاصی وجود دارد که باید در نظر گرفته شوند.

بر اساس مستندات رسمی n8n، توسعه نودهای سفارشی عمدتاً با JavaScript/TypeScript انجام می‌شود و پشتیبانی از پایتون برای این منظور محدود است.

الزامات اصلی شامل آشنایی با ساختار نودهای n8n، استفاده از ابزارهای توسعه مناسب مانند n8n-node-starter و درک نحوه تعامل با APIهای n8n است.

همچنین باید استانداردهای کدنویسی n8n و الزامات UI/UX برای نودها را رعایت کنید.

• تسلط بر JavaScript/TypeScript برای توسعه نودهای اصلی
• آشنایی با ساختار و معماری نودهای n8n
• استفاده از ابزار توسعه n8n-node-starter
• رعایت استانداردهای کدنویسی و UI/UX نودها
• آشنایی با سیستم اعتبارنامه‌ها و مدیریت خطاها
• تست و دیباگ نودها قبل از انتشار

جایگاه پایتون در اکوسیستم توسعه n8n

پایتون در اکوسیستم توسعه n8n نقش مهمی ایفا می‌کند اما محدودیت‌های خاصی دارد.

کاربران می‌توانند از n8n پایتون در کد نود برای اجرای اسکریپت‌های پایتون استفاده کنند، اما توسعه نودهای سفارشی community با پایتون امکان‌پذیر نیست.

برای ایجاد نودهای سفارشی، توسعه‌دهندگان باید از JavaScript یا TypeScript استفاده کنند.

پایتون در n8n عمدتاً از طریق Pyodide پشتیبانی می‌شود که یک پورت CPython به WebAssembly است.

این روش محدودیت‌هایی در دسترسی به کتابخانه‌های خارجی دارد و سرعت اجرای آن نسبت به JavaScript کندتر است

. همچنین امکان دسترسی به سیستم فایل یا انجام درخواست‌های HTTP مستقیم در این محیط وجود ندارد.

راهکارهای ترکیبی پایتون و جاوااسکریپت

برای توسعه n8n Node سفارشی پایتون در محیط community، باید از راهکارهای ترکیبی استفاده کنید.

از آنجایی که نودهای سفارشی در n8n عمدتاً با جاوااسکریپت و TypeScript توسعه داده می‌شوند، می‌توانید از کد پایتون به صورت غیرمستقیم استفاده کنید.

یکی از روش‌های مرسوم، اجرای اسکریپت‌های پایتون به صورت خارجی و فراخوانی آن‌ها از طریق نود سفارشی جاوااسکریپت است.

این راهکار اگرچه امکان‌پذیر است اما ممکن است پیچیدگی اضافه ایجاد کند و بر عملکرد تأثیر بگذارد.

برای دسترسی به کتابخانه‌های خاص پایتون مانند Beautiful Soup یا requests، باید از Pyodide استفاده کنید که محدودیت‌های خاص خود را دارد.

همچنین می‌توانید از n8n Python Native که در حال حاضر در مرحله beta است برای اجرای کدهای پایتون با پشتیبانی بهتر استفاده نمایید.

چگونه مشکلات رایج پایتون در n8n را حل کنیم؟

حل مشکلات n8n پایتون نیازمند درک عمیق از محدودیت‌ها و قابلیت‌های این پلتفرم است.

یکی از چالش‌های اصلی استفاده از کتابخانه‌های خارجی در محیط Pyodide است که تنها از پکیج‌های خاصی پشتیبانی می‌کند.

کاربران اغلب با خطاهای مربوط به عدم دسترسی به ماژول‌های مورد نیاز مانند requests یا BeautifulSoup مواجه می‌شوند.

برای توسعه n8n Node سفارشی پایتون باید توجه داشت که ایجاد نودهای سفارشی مستلزم استفاده از JavaScript/TypeScript است و اجرای کد پایتون به صورت خارجی می‌تواند پیچیدگی و کاهش عملکرد را به همراه داشته باشد.

استفاده از حالت Native Python که در نسخه‌های بتا اضافه شده، امکان بهره‌گیری از ماژول‌های استاندارد و第三方 را فراهم می‌کند اما نیاز به تنظیمات خاص دارد.

• بررسی پکیج‌های موجود در Pyodide قبل از استفاده
• استفاده از نودهای داخلی n8n برای دسترسی به فایل سیستم و درخواست‌های HTTP
• بهینه‌سازی کد برای کاهش زمان کامپایل در محیط Pyodide
• مهاجرت تدریجی به Native Python برای دسترسی به کتابخانه‌های بیشتر
• استفاده از محیط توسعه محلی برای تست قبل از استقرار

خطاهای رایج و راه حل‌ها

هنگام استفاده از n8n با پایتون ممکن است با خطاهای مختلفی مواجه شوید.

یکی از مشکلات رایج محدودیت در استفاده از کتابخانه‌های خارجی در حالت Pyodide است که فقط کتابخانه‌های موجود در لیست Pyodide را پشتیبانی می‌کند.

برای حل این مشکل می‌توانید از حالت Python Native استفاده کنید که امکان استفاده از ماژول‌های استاندارد و شخص ثالث را فراهم می‌آورد.

خطای دیگر مربوط به تفاوت‌های نحوی بین Pyodide و Python Native است.

در حالت Native باید از نماد براکت برای دسترسی به فیلدها استفاده کنید (item[“json”][“my_new_field”]) به جای نقطه (item.json.myNewField).

همچنین برای توسعه Node سفارشی پایتون باید از JavaScript/TypeScript استفاده کنید و امکان ایجاد نود مستقل با پایتون وجود ندارد.

دیباگینگ اسکریپت‌های پایتون

دیباگینگ اسکریپت‌های پایتون در n8n نیازمند درک عمیق از محدودیت‌های محیط اجرا است.

در حالت Pyodide که یک ویژگی قدیمی محسوب می‌شود، دسترسی به سیستم فایل و درخواست‌های HTTP امکان‌پذیر نیست و باید از نودهای Read/Write File From Disk و HTTP Request استفاده کرد.

سرعت پردازش کد پایتون در این حالت به دلیل مراحل کامپایل اضافی، کندتر از JavaScript است.

برای دیباگینگ موثر، می‌توانید از console.log برای نوشتن در کنسول مرورگر استفاده کنید که برای عیب‌یابی گردش کار بسیار مفید است.

در حالت Native Python که در نسخه 1.111.0 اضافه شده، تنها از _items در حالت all-items و _item در حالت per-item پشتیبانی می‌شود و سایر متدهای داخلی n8n در دسترس نیستند.

بهینه‌سازی عملکرد

برای بهینه‌سازی عملکرد در اجرای کدهای پایتون در n8n، باید تفاوت بین دو حالت Pyodide و Native Python را درک کنید.

حالت Pyodide که یک ویژگی قدیمی است، از پکیج‌های محدود پایتون پشتیبانی می‌کند و به دلیل کامپایل اضافی، کندتر از JavaScript عمل می‌کند.

در مقابل، حالت Native Python (در حال حاضر بتا) امکان استفاده از ماژول‌های استاندارد و شخص ثالث را فراهم می‌آورد اما فقط از _items و _item پشتیبانی می‌کند.

برای بهبود عملکرد، از حالت Run Once for All Items به جای Run Once for Each Item استفاده کنید تا کد تنها یک بار اجرا شود.

همچنین برای دسترسی به فایل سیستم یا درخواست‌های HTTP، از نودهای اختصاصی Read/Write File From Disk و HTTP Request استفاده نمایید تا کارایی بهتری داشته باشید.

آینده پایتون در n8n چیست؟

آینده پایتون در n8n بسیار امیدوارکننده است و توسعه‌دهندگان در حال کار بر روی بهبود پشتیبانی از این زبان برنامه‌نویسی هستند.

در حال حاضر، n8n از دو روش برای اجرای کد پایتون پشتیبانی می‌کند: Pyodide (که یک نسخه قدیمی است) و پایتون Native که در نسخه بتا قرار دارد.

پایتون Native این امکان را فراهم می‌کند که ماژول‌های استاندارد و کتابخانه‌های شخص ثالث را وارد کنید، البته با محدودیت‌های خاصی.

تیم n8n قصد دارد در سال 2025 پشتیبانی از پایتون Native را به صورت تدریجی برای کاربران ابری راه‌اندازی کند. کاربران خودمیزبان می‌توانند این ویژگی را آزمایش کرده و بازخورد ارائه دهند.

این ارتقاء یک تغییر شکست‌خورده محسوب می‌شود و ممکن است نیاز به تنظیم اسکریپت‌های پایتون موجود داشته باشد.

جامعه n8n نیز به شدت علاقه‌مند به توسعه Node سفارشی پایتون است، اگرچه در حال حاضر ایجاد نودهای سفارشی نیاز به استفاده از JavaScript/TypeScript دارد.

• پشتیبانی از پایتون Native در نسخه بتا
• برنامه‌ریزی برای راه‌اندازی تدریجی در سال 2025
• امکان استفاده از ماژول‌های استاندارد و کتابخانه‌های شخص ثالث
• ارتقاء جامعه برای توسعه نودهای سفارشی پایتون
• بهبود عملکرد و سرعت اجرای کدهای پایتون

روند توسعه پایتون Native

توسعه پایتون Native در n8n یک پیشرفت مهم در پشتیبانی از این زبان برنامه‌نویسی محبوب است.

این قابلیت که در نسخه 1.111.0 به صورت بتا معرفی شد، تفاوت‌های اساسی با نسخه قبلی Pyodide دارد و امکان استفاده از ماژول‌های استاندارد و شخص ثالث پایتون را فراهم می‌کند.

از ویژگی‌های کلیدی این توسعه می‌توان به پشتیبانی از import ماژول‌های بومی، محدودیت دسترسی به built-inهای ناامن به صورت پیش‌فرض، و تفاوت‌های نحوی نسبت به Pyodide اشاره کرد.

این قابلیت به تدریج در سال 2025 برای کاربران n8n Cloud در دسترس قرار خواهد گرفت و کاربران self-hosted می‌توانند آن را آزمایش کنند.

ویژگی‌های در حال توسعه

تیم توسعه n8n در حال کار بر روی بهبود پشتیبانی پایتون در پلتفرم است.

یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های در حال توسعه، پشتیبانی از Python Native است که در نسخه بتا قرار دارد و تفاوت‌های قابل توجهی با نسخه قبلی Pyodide دارد.

این نسخه امکان استفاده از ماژول‌های استاندارد و شخص ثالث پایتون را فراهم می‌کند.

از دیگر ویژگی‌های در حال توسعه می‌توان به پشتیبانی از ایمپورت ماژول‌های خارجی، بهبود عملکرد اجرای کدهای پایتون، و امکان ایجاد Node سفارشی با استفاده از اسکریپت‌های پایتون اشاره کرد.

همچنین توسعه دهندگان در حال کار بر روی راه‌حل‌هایی برای مدیریت امن credentialها در کد نودهای پایتون هستند.

برنامه‌ریزی بلندمدت n8n برای پایتون

n8n در حال برنامه‌ریزی برای توسعه قابلیت‌های پایتون در پلتفرم خود است. در حال حاضر پشتیبانی از n8n پایتون از طریق Pyodide ارائه می‌شود که یک پورت CPython به WebAssembly است، اما این قابلیت به عنوان ویژگی قدیمی در نظر گرفته شده و در نسخه‌های آینده پشتیبانی نخواهد شد.

تیم توسعه n8n در حال کار بر روی پیاده‌سازی پشتیبانی پایتون Native است که در نسخه 1.111.0 به صورت بتا معرفی شده است.

این نسخه جدید امکان استفاده از ماژول‌های استاندارد پایتون و کتابخانه‌های شخص ثالث را فراهم می‌کند، البته با محدودیت‌های امنیتی خاص. ارتقاء به پایتون Native یک تغییر شکست‌ناپذیر محسوب می‌شود و کاربران باید اسکریپت‌های خود را برای سازگاری با این نسخه جدید تطبیق دهند.

این ویژگی در سال 2025 به صورت تدریجی برای کاربران n8n Cloud در دسترس قرار خواهد گرفت.

چگونه از پایتون در گردش کارهای پیچیده استفاده کنیم؟

استفاده از پایتون در گردش کارهای پیچیده n8n به شما امکان می‌دهد تا عملیات پردازش داده پیشرفته، تبدیل فرمت‌ها و محاسبات سفارشی را به راحتی اجرا کنید.

با استفاده از n8n کد پایتون در گره Code، می‌توانید اسکریپت‌های پایتون را مستقیماً در گردش کار خود ادغام کرده و از قدرت این زبان برای پردازش داده‌ها استفاده نمایید.

برای استفاده موثر از پایتون در گردش کارهای پیچیده، باید بین دو حالت اجرا انتخاب کنید: حالت Pyodide (قدیمی) که محدودیت‌هایی در دسترسی به فایل سیستم و درخواست‌های HTTP دارد، و حالت Python Native (بتا) که امکان استفاده از ماژول‌های استاندارد و شخص ثالث را فراهم می‌کند.

توجه داشته باشید که Pyodide تنها از کتابخانه‌های موجود در پکیج Pyodide پشتیبانی می‌کند و سرعت اجرای آن نسبت به JavaScript کندتر است.

• استفاده از گره Code برای اجرای اسکریپت‌های پایتون در گردش کار
• انتخاب بین حالت Run Once for All Items یا Run Once for Each Item
• به کارگیری متغیرهای داخلی مانند _items و _item برای دسترسی به داده‌ها
• استفاده از حالت Python Native برای دسترسی به ماژول‌های خارجی
• اجتناب از دسترسی مستقیم به فایل سیستم و استفاده از گره‌های اختصاصی
• در نظر گرفتن تفاوت‌های نحوی بین Pyodide و Python Native

ادغام با نودهای دیگر

یکی از قابلیت‌های قدرتمند n8n با پایتون، امکان ادغام کدهای پایتون با سایر نودهای موجود در گردش کار است.

این ویژگی به شما اجازه می‌دهد تا از قابلیت‌های مختلف نودها در کنار پردازش‌های سفارشی پایتون استفاده کنید.

برای مثال می‌توانید داده‌های دریافتی از نود HTTP Request را با کد پایتون پردازش کرده و سپس به نود پایگاه داده ارسال کنید.

در جامعه n8n، کاربران اغلب از نود Code برای اجرای اسکریپت‌های پایتون استفاده می‌کنند، اما برای ایجاد نودهای سفارشی مبتنی بر پایتون باید از JavaScript/TypeScript استفاده شود. این رویکرد امکان ادغام بهتر با اکوسیستم n8n را فراهم می‌کند.

• استفاده از نود HTTP Request برای دریافت داده و پردازش آن با پایتون
• ادغام نود Code پایتون با نودهای پایگاه داده مانند PostgreSQL و MySQL
• اتصال پردازش‌های پایتون به نودهای ایمیل برای ارسال نوتیفیکیشن
• استفاده از نودهای ذخیره‌سازی ابری مانند AWS S3 همراه با کد پایتون
• ادغام با نودهای هوش مصنوعی برای پردازش‌های پیشرفته

مدیریت state و داده‌های پایدار

در گردش‌کارهای پیچیده n8n، مدیریت state و داده‌های پایدار از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است.

با استفاده از n8n پایتون می‌توانید داده‌های حالت را بین اجراهای مختلف حفظ کنید.

این قابلیت به شما امکان می‌دهد اطلاعات مهم را ذخیره کرده و در اجراهای بعدی از آنها استفاده نمایید.

برای مدیریت state در n8n، می‌توانید از متدهای داخلی مانند getWorkflowStaticData استفاده کنید که امکان ذخیره‌سازی داده‌های پایدار را فراهم می‌کند.

این ویژگی به ویژه در n8n گردش کار پایتون بسیار مفید است و به شما اجازه می‌دهد داده‌های مهم را بین اجراهای مختلف نگهداری کنید.

سناریوهای پیشرفته استفاده

در گردش‌کارهای پیچیده n8n، استفاده از n8n پایتون به شما امکان می‌دهد عملیات پردازش داده‌های پیشرفته، تبدیل فرمت‌ها و یکپارچه‌سازی با کتابخانه‌های تخصصی را انجام دهید.

کاربران می‌توانند اسکریپت‌های پایتون خود را در نود کد اجرا کنند، اما برای توسعه n8n Node سفارشی پایتون باید از JavaScript/TypeScript استفاده کنند.

از جمله سناریوهای پیشرفته می‌توان به پردازش داده‌های پیچیده، تحلیل متن با کتابخانه‌هایی مانند Beautiful Soup (در Pyodide)، یکپارچه‌سازی با APIهای خارجی و اجرای الگوریتم‌های سفارشی اشاره کرد.

توجه داشته باشید که Pyodide محدودیت‌هایی در دسترسی به کتابخانه‌های خارجی دارد و برای اجرای n8n کد پایتون در محیط‌های تولیدی باید از نسخه Native پایتون استفاده کنید.

همانطور که بررسی شد، n8n با پایتون امکان اجرای کدهای پایتون را از طریق دو روش اصلی فراهم می‌کند: استفاده از Pyodide (که در حال حاضر به عنوان ویژگی لِگِسی شناخته می‌شود) و پشتیبانی از پایتون نیتیو که در نسخه‌های جدیدتر به صورت بتا ارائه شده است.

این ابزار قدرتمند به کاربران اجازه می‌دهد تا اسکریپت‌های پایتون خود را مستقیماً در گردش کارهای اتوماسیون ادغام کنند.

برای توسعه Node‌های سفارشی پایتون در n8n، باید توجه داشت که ساخت نودهای سفارشی عمدتاً به زبان JavaScript/TypeScript انجام می‌شود، اما می‌توان از کد پایتون در نودهای کد موجود استفاده کرد.

روش Pyodide محدودیت‌هایی در دسترسی به فایل سیستم و درخواست‌های HTTP دارد، در حالی که پایتون نیتیو امکان استفاده از کتابخانه‌های استاندارد و شخص ثالث را فراهم می‌کند.

• پایتون نیتیو عملکرد بهتری نسبت به Pyodide ارائه می‌دهد
• امکان استفاده از کتابخانه‌های خارجی در پایتون نیتیو وجود دارد
• ساخت نودهای سفارشی نیاز به دانش JavaScript دارد
• امنیت داده‌ها در هر دو روش تضمین شده است